کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پایش پروفایل های خطی تعمیم یافته
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها
- نویسنده محسن رسولی
- استاد راهنما غلامعلی رییسی اردلی امیر حسین امیری
- سال انتشار 1391
چکیده
کنترل فرآیند آماری عمدتاً درگیر با فعالیت های تفسیر نمودار کنترل، تشخیص فرآیندهای انحرافی و انجام عملیات اصلاحی است. این نمودارها تحت کنترل یا خارج از کنترل بودن فرآیند را نشان می دهند. با توجه به اینکه تجزیه و تحلیل نمودارهای کنترل برای بسیاری از کاربران دشوار بوده و نیازمند تجربه و دانش کافی از فرآیند تولیدی و آماری می باشد، لذا نیاز به سیستمی است تا قادر باشد به طور خودکار وضعیت های خارج از کنترل را شناسایی، منابع انحراف را آشکار و فعالیت های اصلاحی را توصیه نماید. در برخی از مسائل کنترل کیفیت آماری، کیفیت یک محصول یا عملکرد یک فرآیند بوسیله رابطه بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود. این رابطه پروفایل نامیده می شود. انواع مختلف پروفایل ها توسط محققان مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. در بعضی از کاربردها همچون کالیبراسیون این رابطه با استفاده از یک مدل رگرسیون خطی ساده توصیف شده در حالی که در موقعیت های دیگر مدل های پیچده تری نیاز است. یک نوع از این پروفایل ها مبتنی بر الگوهای خطی تعمیم یافته است. در این پایان نامه از شبکه عصبی مصنوعی برای پایش پروفایل های خطی تعمیم یافته در فاز دوم استفاده شده است. هدف اصلی در فاز دوم پایش پروفایل ها کشف شیفت ها در کمترین زمان ممکن است. شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا است. شبکه پیشنهادی به پایش پروفایل های پواسون و دوتایی می پردازد. با استفاده از مثال های عددی و شبیه سازی عملکرد متوسط طول دنباله شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی با روش t_i^2 مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی عملکرد تقریباً مناسبی نسبت به روش t_i^2 دارد. از طرفی شبکه عصبی پیشنهادی در زمانی که فرآیند خارج از کنترل است قادر به تشخیص پارامتر(های) عامل هشدار می باشد.
منابع مشابه
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه
پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...
متن کاملپایش پروفایل های مبتنی بر الگوهای خطی تعمیم یافته در فاز 1
چکیده در بعضی از کاربردهای صنعتی، کیفیت یک محصول یا عملکرد یک فرایند به وسیله رابطه بین یک مشخصه کیفی (متغیر پاسخ) و یک یا چند متغیر مستقل تعریف می شود که محققان این رابطه را پروفایل نامیده و کنترل این رابطه را در طول زمان ضروری می دانند. بعضی اوقات این رابطه (پروفایل) با مدلهای ساده تر مانند رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه یا چند جمله ای که در آن خطای تصادفی و به تبع آن پاسخ ها از توز...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023